大疆無人機塔載傾斜攝影相機操作說明方案
簡要描述:大疆無人機塔載傾斜攝影相機操作說明方案隨著無人機的快速發(fā)展,傾斜攝影行業(yè)迎來了個新的浪潮,越來越多的人利用無人機從事測繪行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)采集工作
產(chǎn)品型號:
所屬分類:102SV3
更新時間:2024-12-02
廠商性質(zhì):代理商
大疆無人機塔載傾斜攝影相機操作說明方案
在此給大家推薦款性價比較高的大疆無人機傾斜攝影相機
飛行器
n 尺寸883×886×398mm
n 軸距643mm
n 大載重1.45kg
n 大起飛重量6.14kg
n 水平飛行速度81km/h
n 大起飛海拔3000m
n 大飛行時間28分鐘(PJ101S)
n 防護等IP43
n 工作環(huán)境溫度-20°C至50°C
特點功能
n FPV圖傳標配
n 避障前視下視避障,部紅外
n 圖傳距離8KM,OcuSync2.0圖傳系統(tǒng)
n 時間同步TimeSync時間同步設計
n 客機監(jiān)測DJIAirSense
n D-RTK2D-RTK2厘米GNSS移動站
n 地面站DJIPILOT智能地面站系統(tǒng)
n 電池2塊組TB55電池
實時差分網(wǎng)絡千尋實時差分
傾斜相機
PJ101S五鏡頭傾斜攝影相機是基于大疆M210系列飛行器平臺推出的專版相機,具有更輕更小,性價比更高,適應性更強,效率更高,測量精度更高,更適用于單兵測繪作業(yè)等特點。
PJ101S五鏡頭相機
相機參數(shù)
n 像素單視角2430萬,總1.2億
n CMOS數(shù)量5視角CMOS
n 畫幅APS畫幅(23.5X15.6)
n 焦距35mm(等效53mm)
n 存儲320GB、640GB、1280GB
n 曝光間隔≥0.8S
n 工作環(huán)境溫度-10°C至40°C
n 防護等IP64
n 云臺M210系列
n 重量700g
n 尺寸162X162X98mm
n 傳輸USB3.0接口
n 續(xù)航無人機供電
n OLED屏顯標配
n 實時圖傳標配
n 后差分支持
n 溫控智能主動恒溫
n 自檢智能自檢&主動重置
大疆無人機塔載傾斜攝影相機操作說明方案
傾斜攝影建模采用高精度、高效率、體化的自動建模技術(shù),建立測區(qū)三維模型。該技術(shù)集傾斜攝影、空中精密定位和基于密集匹配的自動建模技術(shù)于體,先,利用傾斜航空攝影平臺進行數(shù)據(jù)采集,再進行野外像片控制點的量測,然后采用自動建模軟件進行數(shù)據(jù)處理,生成測區(qū)的三維模型,技術(shù)路線流程如圖所示。
傾斜攝影三維數(shù)據(jù)采集
參照相關(guān)的技術(shù)規(guī)范標準,完成測區(qū)范圍內(nèi)傾斜航空影像數(shù)據(jù)獲取工作,具體實施流程如圖所示。
實施流程圖
航攝基本要求及技術(shù)指標
根據(jù)測圖需要提出的航攝要求,向主管部門申請。經(jīng)批準后,制定航攝計劃。根據(jù)實地勘察測區(qū)的地形特征和本公司攝影平臺的特點,參照《1:500、1:1000、1:2000地形圖航空攝影規(guī)范》(GB/T15661-2008)對測區(qū)航線進行合理設計,基本的基本要求及技術(shù)指標如下:
(1)所獲取影像為真數(shù)字影像
(2)平面精度滿足1:1000地形圖的精度要求
(3)像片的重疊度,航向重疊度75%;旁向重疊度75%。
(4)影像質(zhì)量,獲取的測區(qū)像片應影像清晰、反差適中,調(diào)柔和、鮮艷。
(5)漏洞補攝,對各種原因獲取的不合格航片(航攝漏洞)要及時補飛,漏洞補攝按原設計航跡進行。
(6)后期人工處理:重點處理飛地、飛樓等突出異常模型,后期路燈、籃球架等模型統(tǒng)替換。
航高確定
數(shù)碼航空攝影的地面分辨率(GSD)取決于飛行高度,如圖所示:
圖 航高與地面分辨率關(guān)系圖
式中:h—相對飛行高度;f—鏡頭焦距(90mm);a—像元尺寸(6.1µm);GSD—地面分辨率。按照公式可求得獲得相應地面分辨率GSD的飛行高度。
航攝時間
航空影像的質(zhì)量對航攝飛行的時間有定的要求,航攝時間受天氣條件的制約。具體要求如下:
(1)水平能見度≥1500m,垂直能見度≥1000m;
(2)多云、陰天為佳,晴天次之。雨天、暴雨天氣均不適合飛行作業(yè);
(3)在風速小于3時進行作業(yè),風速過3時,獲取的傾斜攝影照片將會不利于建模;
(4)氣流相對穩(wěn)定:每天的正午氣流相對較強,對飛行安不利,同時也對影像質(zhì)量影像較大;
(5)選擇航攝時間,既要保證具有充足的光照度,又要避免過大的陰影,般對于攝區(qū)的太陽高度和陰影倍數(shù)要求如表所示,我公司在航攝時間的選擇上會嚴格遵守表的要求,確保獲取的傾斜攝影航空照片和三維建模成果的質(zhì)量能夠滿足招標方的要求。
太陽高度角和陰影倍數(shù)
地形類別 | 太陽高度/(°) | 陰影倍數(shù)/(倍) |
平地 | >20 | <3 |
丘陵地和小城鎮(zhèn) | >30 | <2 |
山地和中等城市 | ≥45 | ≤1 |
高差特大的陡峭山區(qū)和高層建筑物密集的大城市 | 限在當?shù)卣缜昂?h內(nèi)攝影 | <1 |
注:特殊情況根據(jù)測區(qū)地形和季節(jié)天氣條件,航飛時間具體設定。 航線設計
通常情況下航線應按東西向或南北向直線飛行;特定條件下亦可根據(jù)地形走向與專業(yè)測繪的需要,按南北向或沿線路、 河流、 海岸、境界等任意方向飛行。
平行于攝區(qū)邊界線的末航線般敷設在攝區(qū)邊界線上或者邊界外;旁向覆蓋出攝區(qū)邊界線,般不少于像幅的30%,確保目標攝區(qū)完覆蓋。
像片控制點測量
像片控制點布設
(1)本測區(qū)像片控制點擬采用網(wǎng)絡GPS-RTK技術(shù)施測,般情況下均為平高點。
(2)選用的像片控制點的目標影像應清晰,易于判別和刺點。像片控制點布設應在航向及旁向重疊5-6張像片范圍內(nèi),控制點要盡量共用。根據(jù)測區(qū)的地形條件,按區(qū)域網(wǎng)布設,區(qū)域網(wǎng)的大小般控制在8航線,12基線,在區(qū)域網(wǎng)的四周進行控制點的布設。般情況下每平方公里1個點,盡量均勻分布。
(3)區(qū)域網(wǎng)之間的像片控制點應盡量選擇在左、右航線重疊的中間,相鄰區(qū)域網(wǎng)盡量公用。當測區(qū)范圍受地形條件限制,有凸凹時,應在凸角處增補控制點。
滿足精度要求的點位均提供高程和平面坐標,每個測區(qū)至少有2個多余觀測控制點,作為多余觀測評價模型的坐標精度。
像片控制點測量與計算
(1)GPS點位基本要求
a、應便于安置接收設備和操作,視野開闊,視場內(nèi)障礙物的高度角不宜過15°;
b、遠離大功率無線電發(fā)射源(如電視臺、電臺、微波站等),其距離不小于200m;遠離高壓輸電線和微波無線電信號傳送通道,其距離不應小于50m;
c、附近不應有強烈反射衛(wèi)星信號的物件(如大型建筑物等);
d、交通方便,并有利于其他測量手段擴展和聯(lián)測;
e、充分利用符合要求的已有控制點;
f、選站時應盡可能使測站附近的局部環(huán)境(地形、地貌、植被等)與周圍的大環(huán)境保持致,以減少氣象元素的代表性誤差;
(2) 計算和限差要求參照CJJ 8-99《城市測量規(guī)范》和CJJ/T 73-2010《衛(wèi)星定位城市測量技術(shù)規(guī)范》執(zhí)行;
(3) 像片控制點聯(lián)測得到的坐標應及時在已有的較大比例尺的地形圖上展點檢查,防止出現(xiàn)粗差,確保下工序的三維模型生產(chǎn)能得以順利進行。
像片控制點選刺
(1)像片控制點的判刺精度為0.1mm,點位應選在影像清晰的明顯地物點,般可選在交角良好的細小線狀地物交點、影像小于0.2毫米的點狀地物中心,地物拐角點或固定的點狀地物上。弧形地物、陰影、交角小于30°的線狀地物交叉不得作為刺點目標。
(2)像片控制點應選用高程變化小的目標,像片控制點在各張相鄰的及具有同名點的像片上均應清晰可見,選擇清晰的張像片作為刺點片。
(3)像片控制點采用統(tǒng)編號,平高像片控制點冠以“P",流水編號,如:P01、P02、……同測區(qū)不得重號。
(4)每個控制點刺點位置情況都附加注點位簡要說明,刺孔影像、實地、略圖說明要致,并注明點號,選刺者、檢查者應簽名。
三維數(shù)據(jù)處理
測區(qū)三維模型的生產(chǎn)采用敏捷自動建模軟件。將獲取的符合建模要求的重疊影像進行預處理,導入軟件系統(tǒng),人工給出定數(shù)量的特征點,軟件則自動匹配計算,進行模型生產(chǎn),具體工作流程如圖所示。
三維模型生產(chǎn)流程圖
影像預處理
傾斜攝影完成后,我們對獲取的測區(qū)影像進行質(zhì)量檢查,確定影像沒有變形、扭曲等現(xiàn)象,對影像質(zhì)量不符合要求的進行修復,對影像進行統(tǒng)編號。
自動空三加密
在自動建模軟件上加載測區(qū)影像,人工給定定數(shù)量的控制點,軟件采用光束法區(qū)域網(wǎng)整體平差,以張像片組成的束光線作為個平差單元,以中心投影的共線方程作為平差單元的基礎方程,通過各光線束在空間的旋轉(zhuǎn)和平移,使模型之間的公共光線實現(xiàn)交會,將整體區(qū)域地加入到控制點坐標系中,從而得到加密點成果,即從已知特征點推算出未知特征點,并自動抽取所有特征點,構(gòu)成整個目標地區(qū)的特征點云。
影像密集匹配
軟件根據(jù)高精度的影像匹配算法,自動匹配出所有影像中的同名點,并從影像中抽取更多的特征點,從而更精確地表達地物的細節(jié)。
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